یک دانشمند داده چه می کند؟

دانشمندان داده با استفاده از مهارت های ریاضی، آماری و علوم کامپیوتری، داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند. این متخصصان دانش چند رشته ای خود را برای حل چالش های تجاری، قدرت بخشیدن به رسانه های اجتماعی و حتی پیش بینی رویدادهای شدید آب و هوایی ترکیب می کنند. یادگیری در مورد وظایف دقیق یک دانشمند داده می تواند به شما کمک کند تصمیم بگیرید که آیا می خواهید این مسیر شغلی را انتخاب کنید یا خیر. در این مقاله، ما به این سوال پاسخ می‌دهیم که «یک دانشمند داده چه می‌کند؟»، بررسی می‌کنیم که به چه مهارت‌هایی نیاز دارند و در مورد چگونگی تبدیل شدن به آن بحث می‌کنیم.

مطالب مرتبط: مقایسه نقش دانشمند داده در مقابل مهندس نرم افزار

یک دانشمند داده چه کاری انجام می دهد؟

یک دانشمند داده جمع آوری، تجزیه و تحلیل و معانی را از داده های ساختاریافته و بدون ساختار استخراج می کند. دانشمندان داده با استفاده از مهارت های خود در برنامه نویسی، آمار و علوم کامپیوتر، بینش های قابل درک را به دست می آورند. آنها معمولاً اطلاعات را از مجموعه داده های بزرگ برای یافتن پاسخ به سؤالات خاص ارائه می کنند. در اینجا لیستی از مسئولیت ها و وظایف خاص آنها آمده است:

• تعریف مجموعه داده های مرتبط و جمع آوری آن داده ها از منابع مختلف
• افزایش دقت، یکنواختی و قابلیت اطمینان داده های خام
• داده ها را برای شناسایی الگوها و روندهای تکراری مطالعه کنید
• پردازش، ذخیره، طبقه بندی و مدیریت داده ها
• یک مدل تحلیل، الگوریتم و تکنیک مناسب برای حل مسئله انتخاب کنید
• برای درک بهتر داده ها را به صورت تصویری یا سایر اشکال بیان کنید
• استراتژی ها و توصیه های مبتنی بر داده را برای افزایش شخصی سازی، تصمیم گیری، بهینه سازی و کارایی بیابید.
• بر اساس بینش های جمع آوری شده برای رهبران کسب و کار، گزارش تهیه کنید و راه حل ها را بیاموزید

چه مهارت هایی برای دانشمند داده شدن لازم است؟

دانشمندان داده به مهارت ها و دانش در موضوعات مختلف مانند علوم کامپیوتر، ریاضیات و مدل سازی، همراه با تخصص در صنعت و مهارت های نرم نیاز دارند . علاقه عمیق به استفاده از تکنیک های تحلیلی در داده ها برای یافتن پاسخ ضروری است. در اینجا چند مهارت وجود دارد که باید برای موفقیت به عنوان یک دانشمند داده توسعه دهید:

• ریاضیات، به ویژه تخصص در آمار، مدل سازی و احتمال
• مهارت های تحلیلی
• علوم کامپیوتر، به ویژه برنامه نویسی داده و مهندسی نرم افزار
• گزارش و تجسم داده ها
• برنامه نویسی، با تخصص در جاوا، پایتون، R یا SQL
• پلتفرم های تحلیلی Big Data با ابزارهایی مانند Kafka، Apache Spark، Hive و Pig
• ابزارهای سیستم مدیریت پایگاه داده مانند MySQL، Redshift، Snowflake و Redis
• ابزارهای یادگیری ماشینی
• رایانش ابری و ادغام API
• تکنیک های داده کاوی و پاکسازی
• دانش کسب و کار و دامنه
• ارتباط کتبی و شفاهی
• کنجکاوی
• تفکر انتقادی

یک دانشمند داده چه تفاوتی با یک تحلیلگر داده و مهندس داده دارد؟

نقش یک دانشمند داده اغلب با نقش یک تحلیلگر داده یا مهندس داده اشتباه گرفته می شود . احتمالاً به این دلیل است که مهارت ها و شایستگی ها برای این نقش ها همپوشانی قابل توجهی دارد. با این حال، آنها در موارد زیر با یکدیگر متفاوت هستند:

تحلیلگر داده

تحلیلگران داده اعداد، روندها و بینش های جمع آوری شده از کلان داده ها را رمزگشایی می کنند و پاسخی برای سوالات خاص کسب و کار پیدا می کنند. مهم ترین تفاوت بین نقش یک تحلیلگر و یک دانشمند این است که تحلیلگران داده معمولاً به مهارت های فنی پیشرفته کمتری نیاز دارند. این شغل همچنین نیازی به متخصص بودن در تمام زمینه های ریاضی ندارد و بیشتر به جمع آوری، تجزیه و تحلیل، پردازش، تفسیر و گزارش داده ها می پردازد.

مطالب مرتبط: سوالات متداول: تحلیلگر داده چیست؟

مهندسان داده

مهندسان داده کمتر درگیر استفاده از داده ها برای ایجاد مدل هستند. آنها مسئول معماری داده، ذخیره سازی، زیرساخت و جریان داده هستند. آنها در برنامه نویسی و نوشتن پرس و جوی داده ها متخصص هستند، زیرا بر معماری، طراحی پایگاه داده و انبار داده نظارت دارند. مهندسان داده همچنین به جنبه فنی عملیات داده مانند مقیاس پذیری، پشتیبان گیری، دسترسی و در دسترس بودن می پردازند. برخلاف دانشمندان داده یا تحلیلگران، مهندسان داده به مهارت های تجسم داده یا گزارش نیاز ندارند.

آیا دانشمندان داده دستمزد خوبی می گیرند؟

دانشمندان داده به سرعت به برخی از پردرآمدترین متخصصان صنعت فناوری تبدیل شده اند. میانگین حقوق یک دانشمند داده حدودا ۶۰۰۰۰ دلار در سال است. بسته به صنعت و مکان، این رقم می تواند به طور قابل توجهی افزایش یابد.

آیا علم داده شغل خوبی است؟

افزایش تقاضا برای دانشمندان داده، علم داده را به مسیر شغلی جذابی برای بسیاری از متخصصان تبدیل کرده است. از آنجایی که کسب‌وکارها برای پیشبرد فرآیندها و رشد کسب‌وکار خود بیشتر به داده‌ها متکی هستند، تقاضا برای دانشمندان داده ممکن است به رشد خود ادامه دهد. در مقایسه با سایر مشاغل فناوری اطلاعات و دیجیتال، علم دیجیتال هنوز در مرحله امیدوارکننده است و انتظار می‌رود که در دهه آینده شاهد فرصت‌های رشد قابل توجهی باشد.

مرتبط: تحلیلگر داده در مقابل دانشمند داده در مقابل مهندس داده: تفاوت های کلیدی

محیط کار دانشمند داده

مسئولیت ها و روال دقیق یک دانشمند داده بسته به صنعت و شرکت می تواند متفاوت باشد. با این حال، برخی از جنبه های روتین و محیط کاری آنها ثابت می ماند:

• بیشتر روز روی میز کار کنید
• هماهنگی با سایر تیم های تجاری برای درک نیازهای تجاری
• به دست آوردن داده ها از طریق سیستم های موجود یا راه اندازی فرآیندهای جمع آوری داده ها
• انجام تکنیک های تصحیح و تمیز کردن داده ها برای بهبود دقت و یکنواختی
• آزمایش الگوریتم ها، مدل ها و ابزارهای جدید
• نوشتن گزارش، اثبات مفاهیم و تجسم داده های ساختمان
• شرکت در ارائه ها و جلسات با رهبران تیم برای بحث در مورد روند داده ها، الگوها و توصیه ها

توجه داشته باشید که علم داده رشته ای است که نیاز به نظم، تمرکز و صبر دارد. بخش عمده ای از روز می تواند به سمت بهینه سازی داده ها، مشاجره و پاکسازی اختصاص یابد.

الزامات آموزشی دانشمند داده

کسب مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، ریاضیات یا آمار اولین قدمی است که می توانید برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده بردارید. با این حال، اکثر کارفرمایان داوطلبان دارای مدرک کارشناسی ارشد در یک موضوع مرتبط را ترجیح می دهند. بسیاری از دانشگاه ها لیسانس علوم (B. Sc.) در علوم داده، لیسانس کاربرد کامپیوتر (BCA) در علوم داده و لیسانس فناوری (B. Tech.) در برنامه های علوم داده ارائه می دهند. برنامه های کارشناسی ارشد برای همه این دوره ها توسط بسیاری از موسسات نیز ارائه می شود.کسانی که مدارک لازم را ندارند می توانند در برنامه های کوتاه مدت ارائه شده توسط چندین دانشگاه و سازمان معتبر ثبت نام کنند. با این حال، اگر فقط گواهینامه ها و آموزش های بوت کمپ بدون مدرک رسمی داشته باشید، به دست آوردن شغل مطمئن در این نقش برای شما دشوارتر خواهد بود. حتی پس از اتمام تحصیلات خود، ممکن است قبل از کار در نقش تمام وقت به عنوان دانشمند داده، به آموزش و تمرین بیشتری نیاز داشته باشید. این آموزش می تواند به صورت کارآموزی و پروژه های تجاری باشد.

چگونه به یک دانشمند داده تبدیل شویم

مراحل زیر می تواند به شما در ایجاد شغلی به عنوان یک دانشمند داده کمک کند:

۱. آموزش مناسب بگیرید

از آنجایی که علم داده نیاز به تخصص در چندین حوزه و مهارت دارد، اکثر کارفرمایان از داوطلبان می خواهند که مدرک کارشناسی ارشد داشته باشند. این الزامات در مکان ها، صنایع و سازمان ها متفاوت است، بنابراین مطمئن شوید که حداقل سطح تحصیلات واجد شرایط را دارید. می توانید آگهی های شغلی را مرور کنید تا متداول ترین تحصیلاتی را که کارفرمایان از داوطلبان به دنبال آن هستند، مشاهده کنید.

۲. گواهینامه های کامل

گواهینامه های کوتاه مدت و برنامه های آموزشی معمولاً به ایجاد مهارت های متمرکز در علم داده کمک می کند و به CV و برنامه های شغلی شما ارزش می بخشد. مناسب ترین و نتیجه گراترین برنامه را متناسب با نیاز خود انتخاب کنید. همچنین می توانید برنامه هایی را بر اساس علاقه شخصی انتخاب کنید تا به کارفرما تعهد خود را نسبت به صنعت نشان دهید.

۳. به دنبال تجربه مرتبط باشید

مشاغل داده به چندین سال تجربه عملی نیاز دارند. زمانی که در کالج هستید به دنبال فرصت های کارآموزی و حرفه ای باشید. برای توسعه مهارت های کامپیوتری و برنامه نویسی، کار در صنعت IT را در نظر بگیرید.

۴. یک برنامه برنده آماده کنید

مهم است که رزومه، نامه پوششی و درخواست شغلی شما مهارت ها، تحصیلات و تجربه کاری مرتبط را برجسته کند. اطمینان حاصل کنید که تمام ابزارها و فرآیندهایی را که در درخواست شغلی خود می شناسید فهرست کرده و آنها را برای هر پست شغلی سفارشی کنید. پاسخ دادن به سوالات مربوط به اطلاعات رزومه خود را تمرین کنید تا بتوانید مدیر استخدام را تحت تاثیر قرار دهید.

۵. به یادگیری و ارتقاء مهارت ادامه دهید

با تکمیل آموزش و برنامه های دیگر، به تقویت مهارت های خود و یادگیری ابزارهای جدید ادامه دهید. صنعت علم داده در مرحله ای سریع در حال تکامل است و ممکن است در آینده به رشد خود ادامه دهد. هرچه بیشتر یاد بگیرید، بیشتر می توانید به کارفرما نشان دهید که چقدر در انتخاب شغل خود مشتاق هستید.

چه مدت طول می کشد تا دانشمند داده شوید؟

هیچ زمان ثابتی وجود ندارد که باید برای انجام الزامات آموزشی یا آموزشی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده صرف شود. اکثر برنامه های کارشناسی سه تا چهار سال طول می کشد و شما می توانید بلافاصله پس از آن شغل تازه تری پیدا کنید، البته به شرطی که مهارت و تجربه لازم را داشته باشید. ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد می تواند دو سال دیگر برای شما زمان ببرد تا بتوانید شروع به کار کنید یا به دنبال فرصت های شغلی بهتر باشید.بسیاری از دانشمندان داده نیز پس از گذراندن دوره های کوتاه تر و اردوهای آموزشی که معمولاً چند ماه طول می کشد، کار خود را آغاز می کنند. به طور مشابه، سایرین حتی پس از اتمام تحصیلات رسمی یا در حین کار، به تکمیل گواهینامه ها و آموزش ادامه می دهند. بنابراین، زمان لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده کاملاً به تمایل شما به مطالعه و کسب تخصص بستگی دارد.

مربوط

• ۷ مفهوم مهم آمار برای دانشمندان داده
• تحلیلگر داده در مقابل دانشمند داده (با حقوق و انعام)
• ۲۳ نمونه از ابزارهای علم داده که حرفه ای ها استفاده می کنند
• علم داده چیست؟ (با چرخه عمر و برنامه های کاربردی)